安防-資訊

主机游戏下载平台 > 資訊 > 市場分析 > 正文

雷神加速器主机游戏:AIoT正遭遇三大挑戰 兩條突破口外還有什么?

2019-05-28 08:52:17 物聯網智庫 點擊量:37888
  【安防展覽網 市場分析】隨著IoT與AI逐步走向融合,AIoT正將以全新的方式改變人們的生活。
 
  新業務需求
 
  近年來,物聯網呈現突飛猛進的發展態勢。根據中商情報網的數據,2018年全球物聯網設備已經達到70億臺;到2020年,活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺,2025年將進一步增加到220億臺。全球物聯網產業規模由2008年的500億美元增長至2018年的近1510億美元。
 
  在中國,物聯網的大規模應用與新一輪科技和產業變革的融合發展,預計2025年中國物聯網連接數將達到53.8億。
 
  隨著物聯網設備規模的迅速擴大,工廠所產生的數據規模也正以很高的速度發生“膨脹”,單純依靠人工處理越來越難以為繼,企業急需一些智能化手段,以完成對數據的處理、流程的優化,AI的出現恰到好處。
 
  物聯網發展至今,已經從開始的未連接狀態發展至智能化,所帶來的價值也將變得越來越大。AI的引入,一定程度上是發展的必然。AI與IoT的融合,將加速智能化進程,充分發揮物聯網的價值。
 
  據IDC預測,中國人工智能市場未來五年將處于高速發展階段,2018年底中國人工智能市場規模將達到22.9億美元,IDC預測到2022年市場規模將達到98.4億美元,2017-2022年復合增長率達到54.5%。而在技術的發展方向方面,流程重構、合規治理及洞察服務等無疑是難度高且極為重要的。
 
  與此同時,IDC在另一份報告中也作出了自2019年起對全球制造業的十大預測,包括:
 
  預測4:到2020年,為了提高速度,靈活性,效率和創新,80%的制造商需要進行廣泛的重組,將數據置于流程的中心。
 
  預測2:到2022年,35%的制造企業將通過借助以AI和區塊鏈為中心的平臺創建新的生態系統,從而實現50%的流程自動化。
 
  預測6:到2024年,超過60%的G2000制造企業將依靠人工智能平臺來推動整個供應鏈的數字化轉型,從而使生產率提高20%以上。
 
  我們由此可以看出,企業、尤其是產出大量數據的制造業對自動化、智能化的需求愈加迫切,傳統的自動化、聯網化已經越來越無法滿足需求。從市場的需求看,隨著企業智能化新業務的產生,愈加迫切的需求促成了AI與IoT的融合。
 
  AIoT全解析
 
  以眾所周知的互聯網為例,它是由設備、網絡等基礎設施及各種豐富多彩的應用構成的。倘若沒有基礎設施,再精彩的應用也只是空中樓閣,而沒有豐富的應用為支撐,互聯網的魅力也只能是一個個獨立的機器。
 
  與之類似的,如果我們將AIoT進行粗略分類,大抵也可以分為這樣兩類:基本組成部分與應用程序。
 
  基本組成“元素”
 
  AIoT是指AI與IoT的互補融合,因此在組成上,幾乎涵蓋兩種技術的核心“精華”。如果我們追本溯源,將AIoT進行分類,可分為數據、連接、用戶、流程、可視化等五大類。
 
  數據
 
  數據是AIoT非常核心且基礎的部分。對于IoT來講,幾十億臺設備的聯網所產生的數據量遠超人力所能及,而數據又是物聯網的主要產出。
 
  正如前文所講的那樣,數據規模正變得越來越“龐大”。 據IDC預測,物聯網設備產生的數據從將2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。
 
  AI與IoT的融合正是以數據為依托的。對于AI來講,數據是其發展的養料,源源不斷的龐大數據量為其感知、處理和進步奠定了基礎。
 
  連接
 
  連接的價值毋庸置疑,無論是設備聯網,亦或AI的接入,所有的一切都需要連接。沒有連接,AIoT的所有功能都將成為美好的愿景。
 


 

  過去的2018年里,國內的物聯網連接呈現“大象狂奔”的態勢。知名市場研究公司Counterpoint曾發布報告顯示,截止2018年年中,中國的三大運營商物聯網連接數已占據全球蜂窩物聯網60%以上份額,預計到2025年依然保持在60%以上。
 
  用戶
 
  所有一切新興技術,最終服務的對象都是人。因此,用戶的直觀體驗至關重要。
 
  在智能家居等C端領域,用戶更加在乎的是設備“懂我”,期望智能產品能夠滿足自己“飯來張口、衣來伸手”的“懶人”生活;在工業等B端領域,企業客戶更加需要搭載AIoT的智能產品能夠降低成本,提高效率等。
 
  因此,滿足用戶的需求是AIoT的重點方向,需要針對不同群體需求達到真正智能。
 
  流程
 
  AI與IoT的融合,是在IoT廣泛連接物聯設備的基礎之上的。為什么IoT之后仍需要AI助力?因為連接不是目的,智能才是方向。
 
  目前的物聯網設備大都存在流程的冗余,通過AIoT的幫助,對于個人用戶來講,設備將更加好用智能、速度更快;對于工廠企業來講,節省了成本,提高了效率。
 
  可視化
 
  物聯網設備所產生的大量數據,一定程度上包含著無論是機器設備,亦或者個人用戶的關鍵信息。對于企業來講,能夠真正將這些信息利用起來,并成為可視化的、可量化的資源顯得尤為重要。
 
  AIoT時代,將數據等信息可視化的表現出來,不僅能夠將數據與業務緊密聯系,也能幫助企業及時發現市場趨勢,以為更多應用的開發提供智能化輔助。
 
  應用
 
  不只是基礎組成“元素”,如何讓AIoT得以發揮巨大效用才是重中之重。在AIoT的落地環節,仍然需要各種服務及平臺作為支撐,從而將其強大能力具體顯現。
 
  在AIoT落地過程中,不外乎需要一些基建服務、運營平臺、生產力平臺以及分析平臺。
 
  對于用戶來講,通過雷達、wifi等基建服務可以保障AIoT的基本功能,為后期的運營分析等奠定基礎。
 
  運營平臺則包括智能手機、工廠管理系統等,用戶可以通過平臺有效管理其上搭載AIoT的設備。
 
  分析處理能力是AIoT非常關鍵的能力之一,在具體的分析管理中,平臺的引入也為用戶的可視化、易管理提供了幫助,因此分析平臺也十分必要。
 
  綜上來看,AIoT的這些落地需求也存在著新的商機,尤其為系統集成商、服務提供商和咨詢公司等帶來了新的機會。
 
  企業AIoT戰略
 
  對于企業來講,AIoT存在著非常巨大的價值。雷軍此前坦言,5G+AIoT將是下一代超級互聯網。
 
  盡管價值巨大,看起來非常誘人,但企業若想要能夠真正分一杯羹,著實存在一些挑戰,但風險與收益同在,挑戰與機遇并存。
 
  商業挑戰
 
  任何新興技術的引進,對于企業來講,都存在挑戰。盡管理論層面的數據可以顯示出該技術的先進性,但技術與企業融合的難易程度、最終效果等等都存在不確定性。
 
  對于企業而言,迫切需要AIoT所帶來的無外乎降低成本、提高利潤率、增加收入。如何在真正落地中滿足企業需求,是擺在企業心中的一大問號。
 
  盡管智能化一直是人們對科技的高度向往,而AIoT能夠將這一目標無比拉近,但是,利用AIoT降低成本并非易事。
 
  首先,AI的投資多,見效慢。AI的前期投入相當龐大,無論是算力研發中硬件成本,還是人才的薪酬等投資都是巨大的。以AlphaGo為例,其算力相當于12000塊常見的消費級1080TI TPU,所花費逾千萬。而目前,人工智能相關崗位的薪酬也是非常之高的,甚至有消息稱,年薪25萬的AI工程師僅僅是白菜價。
 


 

  昂貴的前期成本投入,并不能確保后期帶來更高的收益,因此,對于企業來講,AIoT是一項高額高風險的投資。
 
  其次,模型的構建難,準確性也無法保證。傳統工業領域的IT從業人員缺少模型的構建與管理經驗,無法保證實現模型預測的準確性,也無法對模型進行全生命周期管理及升級,以更低成本和更高效率進行模型和算法的迭代。
 
  正因此,企業很難從AIoT中獲得利潤率的提高,從而進一步抑制了企業對該技術的“興趣”。
 
  最后,因為企業在降低成本及提高利潤率等方面存在問題,因此依靠AIoT增加收入也就變得更加困難。
 
  解決方法
 
  但老話說的好:只要思想不滑坡,方法總比問題多。盡管現存的許多問題阻礙了AIoT的商業化進程,但與之相對應的解決方法總是有的。
 
  首先。企業間以合作的形式,可以有效降低成本,獲得更大利潤。試想一下,原本一家企業做AIoT需要從AI及IoT下手,但通過合作的方式,企業只需要專注于一小部分,例如數據、連接等等,通過互補合作的方式,可以有效降低成本、提高效率。
 
  另外,企業需要創建新的“服務”模型。在AIoT所引領的智能化時代初期,用戶的需求是逐步塑造與形成的,相對應的,新的商業模型存在很大發展空間,如何滿足用戶所需值得深入挖掘。
 
  AIoT是一個龐大的產業鏈,圍繞它可以產生許多可能,價值是巨大的。但事物的發展不會一帆風順,處于發展起步階段的AIoT,在實際落地之中又有重重困境。盡管對企業來講,解決問題的方法不止一個,但AIoT最終能否淬火之后達到繁榮生態,仍含有太多不確定性。

聲明:凡來源標明“安防展覽網”的文章版權均為本站所有,如需轉載請務必注明出處,違者本網將追究相關法律責任;所有未標明來源為“安防展覽網”的轉載文章目的在于傳遞更多信息,均不代表本網立場及觀點,“安防展覽網”不對這些第三方內容或鏈接做任何保證或承擔任何責任;如涉及版權等問題,請在內容發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

我要評論

所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關。


廈門大手控制技術有限公司

安防期刊

更多
主机游戏下载平台

資訊視頻會議協會

咨詢中心

服務咨詢QQ交談

在線客服QQ交談

媒體合作QQ交談

展會合作QQ交談

返回首頁 主机游戏下载平台