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怎么玩主机游戏:中國人工智能市?。盒呂喜返?市場格局分化

2019-05-28 08:55:33 IDC咨詢 作者:IDC中國 點擊量:39300
  【安防展覽網 市場分析】國際數據公司(IDC)最新發布的《中國人工智能軟件及應用(2018下半年)跟蹤》報告顯示,2018年中國人工智能市場規模達17.6億美金,至2023年將達到119億美金。
 
  IDC中國人工智能市場研究視角
 
  本次人工智能浪潮中,IDC看到人工智能解決方案從軟件到硬件產品都在快速迭代。新的加速硬件開始融入基礎架構,真正采用了深度學習、真正智能化的人工智能軟件系統不斷的替換上一代基于規則的系統。新老產品的迭代也刺激了商業格局加速分化。進入2019年,IDC參照人工智能技術及解決方案的構成以及部署的位置將人工智能市場分成加速技術、基礎架構硬件及服務、基礎架構軟件、開發工具、人工智能應用、人工智能專業服務類別,并按照部署位置分成IoT/端、邊緣基礎架構、數據中心、移動端以及公有云。詳見下圖。
 


 

  從軟件及應用的角度,IDC中國重點追蹤了計算機視覺類應用、語音語義類應用以及機器學習、深度學習開發平臺市場。
 
  人工智能市場之計算機視覺應用
 
  2018年全年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元,其中平安城市中的安防仍然是最大的應用場景。其次是金融業使用的人臉識別身份驗證、財務票據識別,醫療行業的人工智能輔助醫療影像診斷,零售業的商品識別等。更為創新的應用則包括生產車間機械設備、核電站設備的外觀檢測以及遙感影像重構分析等。
 
  從市場格局角度,商湯科技仍然位居2018年計算機視覺應用市場的首位,曠視科技、依圖科技、云從科技緊隨其后。???、大華得益于對人工智能技術的重視和投資,在人工智能相關市場的收入表現也開始越來越顯著。在垂直行業應用領域,人工智能輔助醫療診斷公司推想科技、匯醫慧影等構成了醫療行業AI應用的主體;零售行業創新者如創新奇智、擴博智能、碼隆科技在商業化方面也取得了很大進展。
 


 

  人工智能市場之語音語義市場
 
  語音語義市場的應用以消費級產品的智能化和企業級市場客戶服務的智能化應用為主。另外,除了教育行業的口語測評,庭審的語音轉文字應用也占據了大部分市場。
 
  在消費級語音語義市場,免費策略為主的百度在2019年無論技術和產品都上了一個新臺階,廣受用戶以及合作伙伴認可。從商業化角度,科大訊飛已取得了顯著的競爭優勢,思必馳作為成立較早的創企在語音技術以及定制化服務方面也體現出獨特的優勢。在企業級市場,小i機器人在市場表現上仍有一定的先發優勢,后起之秀追一科技提供的新一代智能產品也深受用戶認可。
 
  語音語義市場現階段仍然以簡單的對話為主,AI系統生成的文本僅供人類參考,并不能達到直接可用的水平。能夠真正理解意圖、能夠生成直接可用的文本的AI系統仍處于較早期。該市場的所有參與者均需長期投入自然語言理解相關技術的研發。
 

注:此圖,部分公司僅提供語音技術或僅提供語義技術,考慮到語音語義技術融合應用為大勢所趨,因此本次研究將所有參與者放到一起統一統計并展示。欲了解詳細數據,請咨詢IDC。
 
  人工智能市場之機器學習開發平臺
 
  機器學習是人工智能的關鍵技術,一些企業在開源框架、庫、模型上開發應用,一些企業在自研機器學習算法模型。過去企業對于機器學習的采用更多是用傳統機器學習做簡單的預測分析。今天,企業已經開始探索采用深度學習來提高預測的準確率、處理非結構化數據,采用圖算法、知識圖譜技術判斷相關性等等。從應用落地的角度,除了反欺詐、產品推薦、量化投資等落地應用場景,IDC也看到行業企業在核心生產環境開始測試機器學習應用,例如核工業設備檢測、交通軌道火花檢測、配電站電壓器障礙評價等等。
 
  從市場格局上看,商業化機器學習平臺再次成為焦點。典型的產品既有平臺級公司如百度、阿里云、金山云、華為、AWS、微軟,又有明星創企如第四范式、九章云極、美林數據、探智立方等。
 
  人工智能平臺級公司
 
  鑒于人工智能大多以技術組件形式賦能企業應用,因此很多應用都是基于云服務部署AI的形式。從云服務商提供的AI能力來看,截止到2019年上半年,百度已經提供了市面上最為豐富的AI能力,阿里云和騰訊云在人工智能解決方案收入方面略有優勢,金山云在圖像審核、智能鑒黃等相關領域獲得明顯優勢。國際背景廠商Azure以及AWS則于2019年將更多AI能力落地中國。
 
  與全球相比:成就斐然又差距明顯
 
  得益于開放的市場環境和對智能技術的高度重視,中國人工智能應用的確取得了很大的成就。根據IDC在2018年的市場追蹤數據,中國人工智能解決方案已經占到全球市場的9%。但具體到落地層面,目前與全球還有較大差距:中國目前以單點技術的單點任務型應用為主,而全球市場更為看重實現某一事件或者某一流程的自動化。要在中長期真正塑造智能化競爭優勢實現數據智能,中國市場需從數據資源開始做好充分準備,從底層基礎硬件到上層應用軟件,從技術創新到成為產品再到應用部署,在各個環節均需苦練內功,產業上中下游亦需緊密合作,才能面對多變復雜的市場環境,真正利用人工智能賦能企業造福社會。
 
  展望未來,IDC中國高級研究經理盧言霞表示:“盡管人工智能應用對于企業仍處于初步的導入期,但市場格局已經開始變化。由明星創企主導的市場格局開始向平臺級廠商傾斜,未來市場格局仍將持續動蕩。要抓住未來市場機會,創企需要持續創新以保持客戶黏性,深化應用以擴展用戶群體;平臺級廠商需要尋找更多熟悉用戶業務流程的合作伙伴共同把技術部署到生產環境。”

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